El secretario de Economía, Marcelo Ebrard, se reunió el 2 de septiembre de 2026 con Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de Nvidia, durante la Reunión Ministerial de Innovación del G20 en Chapel Hill, Carolina del Norte. El encuentro derivó en el acuerdo para organizar una visita de Huang a México, con el objetivo de explorar el desarrollo de capacidades y el despliegue de inteligencia artificial en el país. En esa misma agenda, Ebrard conversó con Howard Lutnick, secretario de Comercio de Estados Unidos, y con directivos de OpenAI y Anthropic.
El anuncio tiene una lectura industrial concreta: México ya participa en la cadena de infraestructura para inteligencia artificial, pero principalmente en etapas de integración y ensamble. La pregunta relevante no es sólo si se fabrican servidores de Nvidia en territorio nacional, sino cuánto diseño, ingeniería, propiedad intelectual, proveeduría y operación tecnológica permanecen en México.
En breve
- Foxconn ensambla en México sistemas de inteligencia artificial basados en la arquitectura Nvidia Blackwell, incluido el GB200 NVL72, de acuerdo con información difundida por Nvidia y reportes empresariales.
- Jabil, Flex y Sanmina forman parte del ecosistema mexicano de manufactura electrónica y pueden aportar capacidades en tarjetas, integración electromecánica, redes, energía y sistemas térmicos.
- El país aún necesita fortalecer diseño de chips, talento especializado, protección de patentes, electricidad confiable y centros de datos para capturar más valor.
Qué se fabrica actualmente en México
La evidencia pública disponible apunta a que México ensambla sistemas completos de cómputo acelerado, no a que produzca localmente las obleas de silicio ni los procesadores avanzados que Nvidia diseña para sus plataformas. Uno de los productos vinculados con las operaciones mexicanas es el GB200 NVL72, un sistema de escala de rack que integra 72 GPU Blackwell, 36 CPU Grace y una red de interconexión de alta velocidad. Nvidia describe este equipo como una infraestructura refrigerada por líquido destinada al entrenamiento y la inferencia de modelos de inteligencia artificial de gran tamaño.
En abril de 2025, Expansión reportó que Foxconn ya había iniciado en México la producción de servidores GB200 NVL72 para atender, entre otros destinos, la demanda asociada con Stargate, el proyecto de infraestructura de IA de OpenAI y sus socios. La nota también señaló que la nueva planta de Foxconn en Jalisco estaría ubicada en Tonalá y tendría una inversión estimada de alrededor de 900 millones de dólares.
El dato debe leerse con precisión. En este tipo de operación, fabricar un servidor significa integrar tarjetas, procesadores, memoria, fuentes de poder, cableado, gabinetes, sistemas de refrigeración, software de configuración y pruebas. Es una actividad industrial compleja y de alto valor logístico, pero no equivale a diseñar la arquitectura del procesador ni a fabricar el semiconductor en una planta de obleas.
La propia documentación de Nvidia sobre el GB200 NVL72 permite dimensionar la sofisticación del sistema, pero no atribuye a México la fabricación de sus GPU o CPU. Por ello, no es correcto presentar el proyecto como una fábrica mexicana de chips avanzados sin distinguir entre semiconductor, tarjeta electrónica, servidor y centro de datos.
La red empresarial detrás del ensamble
Foxconn es el actor más visible por su relación con los servidores de inteligencia artificial. La empresa cuenta con operaciones en varias ciudades mexicanas y ha ampliado su presencia en Guadalajara y Chihuahua. Su papel es el de fabricante por contrato e integrador de sistemas para clientes tecnológicos globales.
El ecosistema, sin embargo, no se limita a Foxconn. La OCDE identifica en México a empresas como Jabil, Sanmina, TE Connectivity, Vishay, NXP, Qualcomm y Nvidia dentro de distintas capas del entorno de semiconductores y componentes electrónicos. La lista no significa que todas fabriquen productos Nvidia en México, pero sí muestra la base industrial que podría conectarse con la expansión de los centros de datos.
Jabil y Flex agregan capacidades relevantes para una economía de IA: manufactura electrónica, integración electromecánica, telecomunicaciones, administración térmica, sistemas de energía y equipos para centros de datos. Estas actividades pueden generar más contenido nacional si se acompañan de proveedores mexicanos de gabinetes, cableado, tarjetas, sistemas de distribución eléctrica, refrigeración y servicios de ingeniería.
El desafío está en evitar que el país sea sólo el último punto de integración de una cadena cuyos componentes críticos llegan del exterior. La cercanía con Estados Unidos y la experiencia manufacturera son ventajas, pero por sí solas no garantizan que el valor tecnológico se quede en México.
Cuánto valor permanece en México: el dato que aún falta
No existe, en la información pública consultada, un desglose verificable del valor agregado mexicano por cada servidor Nvidia ensamblado en el país. Tampoco se ha publicado una proporción oficial de contenido nacional para los sistemas GB200 o GB200 NVL72. Esa ausencia importa porque el valor de un rack de IA puede estar concentrado en los procesadores, la memoria avanzada, el diseño, el software, las interconexiones y las patentes, aunque el ensamble final ocurra en México.
Para la industria mexicana, el objetivo debería ser medir no sólo exportaciones o inversión anunciada, sino indicadores como compras a proveedores nacionales, horas de ingeniería realizadas en el país, salarios especializados, patentes, diseño de tarjetas, servicios de integración, mantenimiento, pruebas y operación de centros de datos. Sin esa medición, el crecimiento de las exportaciones puede ocultar una captura limitada de valor local.
La oportunidad está en ampliar la cadena. Un servidor de IA requiere infraestructura eléctrica de alta capacidad, respaldo, enfriamiento líquido, redes de baja latencia, almacenamiento, seguridad física y software de administración. México puede desarrollar proveedores en varias de esas áreas, incluso si la fabricación de los GPU más avanzados permanece en otros países.
Talento, diseño y propiedad intelectual
El gobierno federal ya planteó una ruta para fortalecer el diseño de semiconductores. En febrero de 2025, la Presidencia anunció el Centro Nacional de Diseño de Semiconductores Kutsari, con centros proyectados en Puebla, Jalisco y Sonora. El programa contempla capacitación acelerada de diseñadores, desarrollo de circuitos integrados y modificaciones al marco de propiedad industrial para facilitar la protección y comercialización de innovaciones.
Ese esfuerzo puede convertirse en un puente entre la manufactura electrónica instalada y el desarrollo tecnológico propio, pero requiere continuidad presupuestal, acceso a herramientas de diseño electrónico, laboratorios, financiamiento para prototipos y vínculos con empresas que puedan llevar los diseños a producción. También será necesario formar especialistas en arquitectura de computadores, empaquetado avanzado, firmware, redes, refrigeración y operación de modelos de IA.
El tema de la propiedad intelectual es central. Si ingenieros mexicanos participan en la mejora de procesos, diseños de tarjetas o soluciones de enfriamiento, las reglas contractuales deben permitir que parte de ese conocimiento se convierta en activos de empresas y centros de investigación nacionales. De lo contrario, México podría acumular experiencia operativa sin construir una base propia de tecnología.
El cuello de botella también es energético
Los sistemas de IA no sólo demandan chips; requieren electricidad abundante, estable y competitiva. El GB200 NVL72 integra decenas de GPU en un solo rack y utiliza refrigeración líquida para manejar la densidad térmica. Por ello, atraer centros de datos exige resolver disponibilidad eléctrica, conexión a la red, agua o alternativas de enfriamiento, fibra óptica, permisos y seguridad.
La visita de Huang tendría mayor impacto si se traduce en una agenda con metas concretas: centros de datos en México, programas de capacitación, laboratorios de diseño, compras a proveedores nacionales, transferencia de conocimiento y desarrollo de aplicaciones para manufactura, energía, logística y salud. Una declaración de interés, por sí sola, no equivale a una inversión ni a una alianza tecnológica cerrada.
Para Enfoque Industrial, el punto de partida es favorable: México cuenta con plantas electrónicas, fabricantes por contrato, corredores logísticos y proximidad al mercado estadounidense. El siguiente paso consiste en convertir esa plataforma en capacidades que puedan diseñar, probar, operar y proteger tecnología propia. La manufactura de servidores Nvidia puede ser el primer eslabón de una política industrial de inteligencia artificial, pero no debe confundirse con la meta final.
Fuentes consultadas
- El Financiero, 2 de septiembre de 2026: encuentro de Ebrard con Jensen Huang y posible visita a México.
- N+, 2 de septiembre de 2026: reuniones de Ebrard con Howard Lutnick y representantes del sector tecnológico.
- Expansión, 7 de abril de 2025: producción de servidores Nvidia GB200 NVL72 por Foxconn en México.
- OCDE, 27 de febrero de 2026: actores y capacidades del ecosistema mexicano de semiconductores.
- Nvidia: especificaciones oficiales de la plataforma GB200 NVL72.
- Presidencia de México, 6 de febrero de 2025: creación del Centro Nacional de Diseño de Semiconductores Kutsari.
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